学习笔记|产品菜鸟的需求入门第一课:带你建立需求认知体系

本文是《90天产品经理实战班》第6期第5节课-需求定义的听课笔记,来自方唐同学。

课前问题

每节课开始之前,我都会给自己提几个问题,在听课过程中寻找问题的答案,使学习更有目的。

1.需求的定义是什么?为什么当产品经理一定要懂用户需求?

2.需求的分类有哪些?

3.有哪些具体的方法获取用户需求?

4.如何辨别需求的真伪?

5.产品的每个阶段对需求的挖掘会不同吗?

6.如何让功能更好地满足需求?

课程内容小结

这节课是需求分析课程的第一课,主要讲解了需求的相关概念,包含三个部分:

1.需求概念讲解。

2.需求哪里来。

3.需求的构成。

产品需求课程

每一个部分都有概念,方法,案例,而且内容都是环环相扣,让小白也能听得懂。在听课过程中会根据案例进行思考,并不断地寻找我的问题答案,期间也产生了不少的问题,但每一次老师都会在后面的内容中对听课产生的疑问进行了讲解,所以这节课收获良多。(问题5答案从中找到)

收获

课程的大部分内容都罗列在导图当中,从这节课当中我学到了以下知识:

收获:

1.每个产品经理对于需求的定义可能都不一样。产品经理是最无法标准化的职业,在网上看了很多的产品经理关于需求的讲解文章,果然每个产品经理都认为需求很重要,而且都有自己的一套需求挖掘方法,分析真伪需求方法。(问题1答案)

so,产品经理需要建立自己的一套标准,特别是小白在学习的过程中,要建立一套产品知识系统,再去看不同的文章,才不会让自己迷失

2.需求的定义,分类与它们之间的关系。(问题2答案)

我以前总认为需求就是用户痛点,其实这是非常笼统的概念,需求的定义可以被细分为:

产品需求 = 用户需求+公司需求

PS:我原来以为产品与用户需求的关系是上面的公司,此文一出,老师则指出了我的误区,需更正为:

用户需求和公司需求衍生出产品需求,因为产品需求不仅来自用户与公司,还可能存在自身bug修复,系统升级,重构等需要。

用户需求(toC)就是某类人在某个场景遇到的问题,这个问题是可以被解决的。

公司需求(toB)是公司在运营过程中遇到的问题,公司需求可以是自身的商业模式需求,也可以是运营模式需求。

产品需求是用户需求或者产品需求的解决方案。

用户需求与公司需求之间可能存在的关系:相交,相离,包容。最牛逼的产品需求就是用户与公司需求之间互相包容,成功的例子就是朋友圈广告。

3.其实互联网没出现之前,人们的需求都已经被满足了,现在我们不能仅仅满足需求,而是要高体验地满足需求

互联网未出现之前,我们的衣食住行等需求都已经被满足了,互联网产品是对需求满足的进一步补充,特点就是高效,便捷,低成本。(问题6答案)

4.需求来源大汇总,为什么别人总能比你获得更多需求。(问题3答案)

(1)自己,往往是创造需求。

(2)用户调研。从目标人群中获取需求信息。

(3)数据分析。用数据模型来对用户的行为习惯进行分析,获取需求。

(4)竞品。密切关注竞争对手的产品迭代,思考竞品为什么这样做?我们能不能做得更好?

(5)运营与销售团队。他们是与客户和用户接触最多的人,所以他们会提出需求。

(6)身边的人。包括你的上级领导,老板,朋友等等。

(7)头脑风暴。一群靠谱的人对产品进行探索,此时出来的结论还待验证。

5.数据分析的数据哪里来?

在工作当中,经常看见我们的产品拿出漂亮的行业数据出来评头论足,总是很好奇这些数据是从哪里来的,我知道搜索引擎能帮我们找到答案,但是那么多数据来源,而且各有差别,哪里的数据才算靠谱呢?

下面就是老师总结的常用数据来源,可能每个人用的都不一样,需要根据自己的需要进行选择。除了以下的,其实app分析常用的还有ASO100,App store排行榜,各大应用下载市场数据等等

ps:淘宝指数已于2016年3月下线了,和淘宝指数类似的有阿里指数,推荐使用。

数据来源

6.用户调研方法与技巧。

定性:

访谈法,焦点小组法,日志法

定量:

问卷调查,实验法

行为记录:

观察法

7.用户调研的一大误区。(问题4答案)

用户调研不等于倾听用户发言。

我所在的创业公司不是很注重用户研究,没有所谓的问卷调查,所有的用户研究只有一个途径,就是用户在微信群内反馈各种bug,各种抱怨。

听课的时候我就想起,反馈的总是这几个用户,而且都是让他们很不爽的地方,然后产品经理听了之后都会按照他们的意愿改进产品。

我从来没有思考过这种方法是对的还是错的。现在找到了答案,这明显是片面的。很容易错把伪需求当成真需求。

我们只是看到,并没有观察。那么问题来了?如何识别用户说的是不是真的需求呢?

8.识别伪需求的方法。(问题4答案)

(1)观察法。

观察用户说的和表现出来的是否一致。多思考用为的行为的原因是什么。可以现场观察,或者设计可用性测试,再利用数据分析来验证。

(2)不断追问为什么

无论是设计问卷还是当面的访谈,都要牢记问题设计的准则:具体和不断追问。

追问目的:目的是挖掘出用户需要但不无法表达出来的话。

追问维度:先广度后深度

追问法则:ACV原则,从表面功能-功能效果-价值观

问题具体化:问定义,问原因,问例子,问转变前后联系

9.社会称许性的作用

所谓社会称许性,就是人受外界目光所影响的程度,我把社会称许性叫做面子因素。

面子因素会让用户回避真实的想法,特别是关于性等敏感话题的时候,人们可能不愿意发表自己的真实想法。

我觉得无论是任何的调研,都需要考虑面子因素,因为人是群居动物,这个因素都会存在,只是存在多少而已。

10.数据分析的两个模型

本人小白,对数据分析是十分不理解,但是这节课介绍的AARRR模型和漏斗模型却像翻译器一样,让我看数据有了不一样的视角。

AARRR

漏斗模型

数据分析的模型还有很多,今天的两种模型也是比较常用的数据分析模型。

工具用到极致就是神器,让我惊喜的不是这两个模型,而是我知道如何用工具进行数据分析了。

11.需求分析四要素。

(1)用户

(2)用户目标

(3)使用场景

(4)用户任务

用户完成目标需要的交互流程。

我原来对需求的认知只有用户,痛点,场景这三点。也就是对应上面的123。很少听说用户任务这一要素。因为前三者都是客户存在的,但是用户任务却是设计出来的。

用户任务这一要素应该是产品经理分析需求的时候,代入用户角色所产生的要素。假设自己是一个遇到问题的用户,我该通过什么方法解决这个问题呢?

课后作业

用需求四要素描述一个需求,可以从一个功能倒推

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