学霸作业|外卖送餐小助手FeatureList

班主任小艾:本篇是由起点学院开设的专项技能班“15天AI产品经理入门集训营”的第1期的优秀学员@吴永芳的作业,他经过学习、思考和沉淀,完成了一份AI产品需求分析。>>戳此了解课程详情,抢占学习名额<<

一、需求来源

本产品的需求来源为校园场景,由于校园中不允许使用电动车送外卖,送外卖人员通常选择自行车作为交通工具。
在饭点,校园用餐人流量大、骑行速度有限、学生不能及时取餐等情况,影响了送餐效率。并且,通常由于学生不能及时取餐,送餐人员会在快到目的地之前一边骑行一边打电话,这对送餐人员和校园学生双方的安全都带来不小的隐患。为了一定程度解决安全隐患并且提高送餐效率,决定设计一款采用自然语言处理技术的外卖送餐语音助手产品。

二、亮点功能点

通过定位提前自动推荐电话联系。即预计到达目标地点前2公里处推荐送餐员电话联系用户,并通过语音指令直接拨打电话,减少手动操作,避免边骑行边打电话带来的安全隐患,并提高送餐效率。

三、功能点说明(结合蓝牙耳机使用)

软件功能点:(手机端独立APP/外卖平台APP内置功能)
(1)获取此次送餐的所有订单信息,包括:订单目的位置信息、联系人电话。
(2)通过定位提前自动推荐电话联系。
(3)列举未送达订单及相关信息。如询问剩余未送达外卖分别是哪里的。
(4)关键词查询单个订单。如询问,送往东5宿舍楼的外卖要求几点之前送达。

四、唤醒方式&唤醒语

语音唤醒:小超人
唤醒问答没有突发性,不会对人造成影响,但推荐电话联系时,需注意声音不能贸然响起,比如先有提示音响起,同意接通后再收听推荐语音。

五、异常提醒

语音提醒

六、异常化解

如果在送餐过程中出现异常,可以打开终端,停止该服务,并上报异常原因,暂时采用传统方式。

七、时间计划

由于此产品不涉及硬件,故将总时间定为8周。具体分配如下:详细设计与评审(1周)、实现(2周)、内部白盒&黑盒测试及BUG修改(1周)、外部邀请用户测试、BUG修改及需求调整(1周)、新一轮详细设计与实现(2周)、新一轮测试及优化(1周),最终上线。

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