此作品来自产品经理就业特训营JY1803期学员 杨童鞋
分析报告
问卷目的
本次问卷的调研目的主要是为了调查在线旅游行业用户平时的出行习惯、出行方式以及出行APP选择等情况，本次问卷一共13个问题，包括：3个基础信息题，10个有关出行的问题
目标人群
本次问卷的的主要调查的目标人群是刚毕业工作1-3年内的人，同时还有部分工作5-10年的人；针对他们在忙碌的生活工作节奏中，对与出行的选择以及习惯
投放渠道
根据目标人群的选择，本次问卷的投放渠道，主要以产品经理特训营课程群、我个人的微信朋友圈（主要为大学同学、学长学姐、北上广等互联网运营产品技术等角色）
收获答卷
透过前面提到的问卷发放渠道，共计收到61份问卷，问卷持续时间从10月17号15:40到20号上午10:00。图1是61份问卷的地理位置分析，其中北京9份，广东9份，上海6份，江苏浙江5份，这五个地方分别是本次问卷调研的前五名。图2是填写问卷的时间段情况。
年龄分布数据
图3是本次问卷的年龄比例分布，前三名分别是年龄在26-30、23-25、18-22，这部分人群与本次问卷的主要目标人群重合度比较高，分别为24、21、10人。
出行次数及各自年龄段收入数据
图4是本次5个年龄划分中各自近一年里出行次数的分布，从图中可以看出23-25、26-30，这两个年龄段范围的问卷参与者，近一年出行次数跨度更广。图5是各年龄段的月收入情况，可以看出在23-30这个年龄阶段内，收入相对较其他年龄收入要高，对应的近一年出行次数也是相对较多。
职业与收入数据
图4是本次5个年龄划分中各自近一年里出行次数的分布，从图中可以看出23-25、26-30，这图6是各职业与其收入的柱形统计图，可以看出最明显的学生一览收入最低，参考前一页图4的比例，可以清晰的分析出，学生这一个群体每年的平均出行次数由于收入导致会比其他职业的人少很多。
数据分析
出行的条件限制
图7是各条件对出行限制的影响。可以看出时间、金钱这两个条件下的3、4、5总计占各自的一半，可以分析出目前人们出行最受限制的两个因素就是时间和金钱；而对于结伴、目的地远近、临时变故的三个因素中，有将近40%的人是会被这个因素影响的，同时也有超过30%的人是会被目的地远近以及临时变故影响出行。
出行的喜好类型
本次问卷中对于出行类型喜好程度的数据。以0为分界，超过一半的人喜欢定制游；接近80%的人喜欢自由行；75%左右的人喜欢自驾游；游学以及主题游等形式由于流行程度不是很高，并没有十分明显的数据区分；对于跟团游这一类型只有50%左右的人会选择。
出行使用的APP
参与问卷中最近一次出行使用预订交通票务APP的数据。在61份有效数据中超过一半的人上一次使用过携程预订，同时也有途牛、美团、去哪儿等三家势均力敌的APP；同时最少的一部分还有是在微信特价机票车票群等方式预订出行交通票务
图统计的是上一次出行使用过哪些APP预订景点项目及门票。在61人中，超过百分之40.98%的人使用过携程；途牛、美团、去哪儿、飞猪旅行则紧跟携程其后；相比于票务预订，飞猪旅行在景点门票这一项上，明显追了上来。同时携程在景点门票这一块业务有所下降。该统计是多选项，统计结果总和并不是1.
例子APP喜好分析
图11是携程三个评判项目的喜好程度比例；图12是美团旅行三个评判项目的喜好程度比例。携程的页面板式有9.84%以及37.7%的不满意和一般；美团在这一块获胜。页面功能方面，携程与美团在满意和很满意两项得分类似。页面颜色搭配上，美团则小胜一筹。
图14的数据，是对图13两个产品详情页面的喜好选择，由于问卷最初设置有问题以及后续无法进行单项修改，所以只取选择喜欢左和右两个图的数据即两个24的数据。从这两个喜好数据分配可以看出他们对两个产品详情页的喜好程度基本持平。
图13
图14
图16是收集到的对目前市场上的在线旅行APP的建议关键词情况主要集中在服务质量、功能上
结论输出
- 首先，各大旅行APP可以针对学生这一群体做出一些低价的运营活动，可以推出一些适合他们现阶段的消费水平的旅行行程及产品，因为学生只是他们暂时的一个身法，这个阶段有利于增加这一部分用户的用户粘性。
- 针对目前的在线旅行市场格局，携程可以针对自己的交通票务业务进行加强和晚上，同时要采纳其他竞争对手针对景点门票的运营策略及活动。同时其他的占额比较小的如途牛、飞猪、美团等可以针对自己的交通票务作出一些新的活动，比如美团旅行可以做一些送美团系其他产品优惠券的运营活动，增加自己的用户增长。
- 针对目前的在线旅行市场，跟团游以及不再是广大用户唯一的选择，那么各个商家可以根据大众口味的改变增加一些花样玩法，可以做一些好的服务商的引进，可以增加自驾游租车游这些类型产品的种类。
- 针对目前各家的APP，一定要满足最好的服务质量，这是目前用户选择某一款APP的最核心价值，其次才是价格
问卷部分
