学霸作业 | 京东到家数据分析报告

班主任小艾:本篇是起点学院开设的专项技能班“15天入门互联网数据分析”第8期优秀学员@麦田 的作业,她经过学习、思考和沉淀,完成了一份京东到家数据分析报告。>>戳此了解课程详情,抢占学习名额<<

背景

通过周三与周六的订单用户数据,分析用户行为,找到相关数据特征给周三的周期性活动提供建议。

主要数据

  1. 品类:超市便利占比超过60%,其次为生鲜菜场,周三医药品类订单高于周六;

2. 时段:下午12点-17点下单量占比最高,早上6-11点次之;

3. 用户特征:女性用户大大超过男性,年龄集中在26-45岁的上班族;

4. 收货地址:周三工作日配送到公司的占比较周六略高,但大部分还是送往家中。

主要结论

  1. 特征:女性用户大大超过男性,年龄集中在26-45岁的上班族;
  2. 下单时段:下午12点-17点下单量占比最高,早上6-11点次之;
  3. 商品品类:超市便利占比超过60%,其次为生鲜菜场,周三医药品类订单高于周六;
  4. 地点:周三工作日配送到公司的占比较周六略高。

建议

  1. 女性用户占比超过60%,建议推荐商品围绕女性用户更喜爱的品牌进行主推;
  2. 中午到下午五点前较为集中,周三秒杀或优惠券限时发放建议安排在这个时间段;
  3. 超市与生鲜类订单周三周六差距不大,但因周三普遍在公司办公,对饮料、休闲食品等品类有更多消费需求,建议推出满多少参加一元换购活动,换购商品以饮料、休闲食品为主,以此提升客单价;药品类周三订单量高于周六,猜测可能是工作日不方便去医院或药房拿药,部分选择网上购买,可针对药品类做满减活动,促进药品类的客单价提升;
  4. 虽然比周六配送到公司的订单略高,但超过76%还是配送到家的,工作时间,有的用户家里可能没人,或是担心配送货物有问题,所以建议周三订单如果地址选择小区,系统默认配送到达时间是下午六点。
  5. 周三在公司办公的情况较多,红包分享有天然的场景,建议增大周三红包金额,促进客户下单购买。

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