班主任小艾：本篇是起点学院开设的专项技能班“15天入门互联网数据分析”第8期优秀学员@麦田 的作业，她经过学习、思考和沉淀，完成了一份京东到家数据分析报告。>>戳此了解课程详情，抢占学习名额<<
背景
通过周三与周六的订单用户数据，分析用户行为，找到相关数据特征给周三的周期性活动提供建议。
主要数据
- 品类：超市便利占比超过60%，其次为生鲜菜场，周三医药品类订单高于周六；
2. 时段：下午12点-17点下单量占比最高，早上6-11点次之；
3. 用户特征：女性用户大大超过男性，年龄集中在26-45岁的上班族；
4. 收货地址：周三工作日配送到公司的占比较周六略高，但大部分还是送往家中。
主要结论
- 特征：女性用户大大超过男性，年龄集中在26-45岁的上班族；
- 下单时段：下午12点-17点下单量占比最高，早上6-11点次之；
- 商品品类：超市便利占比超过60%，其次为生鲜菜场，周三医药品类订单高于周六；
- 地点：周三工作日配送到公司的占比较周六略高。
建议
- 女性用户占比超过60%，建议推荐商品围绕女性用户更喜爱的品牌进行主推；
- 中午到下午五点前较为集中，周三秒杀或优惠券限时发放建议安排在这个时间段；
- 超市与生鲜类订单周三周六差距不大，但因周三普遍在公司办公，对饮料、休闲食品等品类有更多消费需求，建议推出满多少参加一元换购活动，换购商品以饮料、休闲食品为主，以此提升客单价；药品类周三订单量高于周六，猜测可能是工作日不方便去医院或药房拿药，部分选择网上购买，可针对药品类做满减活动，促进药品类的客单价提升；
- 虽然比周六配送到公司的订单略高，但超过76%还是配送到家的，工作时间，有的用户家里可能没人，或是担心配送货物有问题，所以建议周三订单如果地址选择小区，系统默认配送到达时间是下午六点。
- 周三在公司办公的情况较多，红包分享有天然的场景，建议增大周三红包金额，促进客户下单购买。
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