班主任小艾：本篇是起点学院开设的专项技能班“15天AI产品经理入门集训营”的第8期的优秀学员@苏虎臣 的作业，他经过学习、思考和沉淀，完成了一份AI产品需求分析。>>戳此了解课程详情，抢占学习名额<<
一、 产品需求
基于主流进口火力发电机组的控制系统，通过加装必要的产品配套传感器作为补足，能够全面感知发电锅炉的运行工况，并通过AI学习掌握锅炉的调整方法，替代司炉工手动调节，同时通过自学习，帮助锅炉达到理想燃效效率，实现发电能力最大化。
1. 产品硬件需求
① 探测器外壳耐温极限1000℃，隔热效率不低于99%。
② 外形横截面尺寸不超过锅炉探针或观察孔的标准孔径，滑动配合安装。
③ 红外线传感器精度±5℃。
④ 传感器伺服器接入点位不低于128点，处理能力同级别，处理速度秒级，上行支持千兆以太网。
2. 产品软件需求
① 从锅炉启动成功开始，接管锅炉的风、煤、水等物料的投放控制，达到无人化炉膛燃烧控制。
② 根据发电计划，能够自动完成炉膛燃烧调节，通过监控发电机的输出功率，控制锅炉达到要求的热能输出。
③ 能够及时响应司炉工设置的发电功率或燃烧热能值，自动完成锅炉调节。
④ 在不同工况下，能够让锅炉的燃烧效率最大化，接近或达到锅炉设计功率。
3. 产品部署需求
① 私有云服务，云端训练，本地运行，加密通道通信，硬件防火墙双端加固。
② 与发电厂锅炉控制系统基于网关桥接，双向安全加固，私有协议通信。
③ 本地服务定时采集锅炉控制策略和工况数据全集，本地备份后上报云端，由云端进行数据处理和入库。
4. 产品服务需求
① 云端从新数据中抽取关键样本，每月至少一次强化学习，通过模拟验证后，下载至本地，更新控制系统AI。
② 月度监控锅炉运行工况和性能优化结果，按照锅炉行业国标核算经济效益，验证AI能力提升结果。
二、 产品相关文档
产品MRD、硬件PRD、硬件BOM、硬件采购核算清单、软件系统PRD、软件系统设计说明书（含原型图）、系统配套服务器采购核算清单、网络安全采购核算清单等。
三、 团队配置
1. Leader：产品高级经理、硬件产品经理、硬件开发经理、软件产品经理、软件开发经理、测试主管、项目经理、销售经理、支持与售后主管。
2. Hardware：传感器工程师、耐热绝缘工程师、电子电路工程师、嵌入式开发工程师、硬件测试工程师。
3. Software：算法工程师、数据仓库工程师、后端系统工程师、前端开发工程师、网络通信工程师、系统测试工程师。
4. Operation：售前支持工程师、售后服务专员、系统运维工程师。
5. Sale：采购专员、区域客户经理
四、 产品风险评估
1. 硬件寿命：传感器在高温环境下的外壳耐久度、变温工况材料疲劳极限、传感器使用寿命。
2. 硬件网络环境：被发电厂各种技改施工切断网线、电源，或者安装松动导致失效。
3. 软件系统可靠性：AI主进程的系统监控，以及失效后的接管策略。
4. AI可用性：交付初期训练结果的重大偏差。
5. AI稳定性：在锅炉运行过程中的异常或高危操作。
6. 通信网络环境：防火墙导致的网络通信异常，公网环境导致的数据丢失。
五、 产品全生命周期
立项开发：9个月
产品验证：3个月
产品推广：12个月
之后进入例行月度迭代，预计初代产品2年后升级换代。
六、 产品营销策略
① 产品为BtoGtoB类型，需要销售团队具备与国家电网以及几大电力公司的强业务合作关系，能够参与客户旗下火力发电厂的信息化改造项目，与政府主管单位（能源口）保持友好沟通状态。
② 产品验证时，需要借助关系获取1-2家天使客户，可免费服务。
③ 产品推广时，需要借助政府关系纳入业务白名单，或电厂的固定采购对象。
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