学霸作业|AI+视频广告行业项目方案

班主任小艾:本篇是起点学院开设的专项技能班“15天AI产品经理入门集训营”的第8期的优秀学员@钱梦秋 的作业,他经过学习、思考和沉淀,完成了一份AI产品需求分析。>>戳此了解课程详情,抢占学习名额<<

一、总体规划

针对广告行业-投放阶段的问题,通过AI技术,实现“情景广告+互动小程序”的AI广告新形态,解决行业痛点。

二、需求分析

视频广告存在的问题

1. 前贴片广告时长逐渐加长,导致用户不满,用户体验满意度下降

2. 广告形式单一,广告转化效果差

3. 视频中广告植入多、植入生硬,广告转化效果差,用户体验满意度下降

需求分析

1. 现有的广告位已经饱和,需要新的广告位来填充,来提高广告营收

2. 需要新的广告形式

3. 广告内容要贴近视频内容,植入要自然

4. 广告内容要贴近用户喜好

5. 广告要为用户带来价值

需求实现思路

1. 通过音频、人脸、表情、动作、场景、品牌、物体、地标识别,分析视频内容,形成结构化数据

2. 提供投票、抽奖、点赞等具有互动性的小程序,作为广告内容的载体

3. 基于视频内容的结构化数据,为用户提供视频中常驻小程序,可展示明星百科、旅游百科等内容,既可以打通媒体自己的电商,也可以和外部公司合作

4. 基于视频内容的结构化数据,智能匹配合适的广告素材进行投放,做到视频内容和广告相关

算法工程化需求

1. 语音识别:识别视频中的台词,提取背景音乐特征,判断视频内容所属“事件”和“情绪”

2. 人脸识别:识别视频中的演员,具体出现的时间点、持续时间、画面占比

3. 表情识别:识别视频中的演员的表情,判断视频内容所属“情绪”

4. 动作识别:识别视频中人物的动作,如打电话、跑步

5. 场景识别:识别视频中的场景,如咖啡厅、餐厅、酒吧

6. 品牌识别:识别视频中的品牌,用于广告投放时规避竞品

7. 物体识别:识别视频中的物体,如汽车

8. 地标识别:识别视频中的地标,判断地区和国家

9. 知识图谱:将视频内容结构化,形成商业化视频内容标签体系,如白领精英、品质生活等,标签支持检索

产品开发需求

1. 数据后台

① 视频内容数据分析

② 视频内容结构化数据管理

2. 广告系统

① 广告投放基本功能:订单管理、广告策略、广告数据

② 对接数据后台

③ 对接媒体方广告投放系统

3. 广告互动小程序

① 投票、抽奖、点赞

② 明星百科、旅游百科

③ 小程序配置后台

④ 对接电商系统(如阿里妈妈)

输出文档

1. MRD

2. feature list

3. usercase

4. PRD

三、团队配置

1. 科学家2名:研究前沿算法和模型,提供模型优化建议

2. 算法工程师8名:负责语音、人脸、表情、动作场景、品牌、物体、地标识别模型训练,构建知识图谱

3. 运维1名:算法机器调配

4. 架构师1名:负责各系统整体架构

5. 数据库工程师1名:负责视频内容数据和广告数据

6. 前端开发8名:AI数据后台1名、广告系统3名,广告小程序安卓2名、iOS 2名

7. 后端开发8名:算法模型对接2名,数据后台2名,广告系统3名,广告小程序1名

8. 项目经理1名

9. 产品经理3名:AI数据后台1名、广告系统1名、广告小程序1名

10. 测试10名:模型测试4名、AI数据后台测试2名、广告系统2名、广告小程序2名

11. 商务2名:负责平台推广

12. 市场推广4名:负责市场宣传推广,举办招商会议

13. AI运营20名:负责样本收集,可招兼职或者外包

14. 广告运营2名:负责客户对接和数据统计

15. 广告销售5名:负责品牌/广告主推广

16. 广告策划2名:提供广告投放方案

四、预计遇到的坑

预计遇到的坑

1. 样本收集和模型训练周期长

2. 视频内容分析数据维度不足

3. 视频内容分析数据不准确,需要额外运营

4. 和外部媒体广告系统对接,需要为每个客户定制化开发接口

5. 广告下单周期短,但模型训练时间长,难以及时响应新的投放需求

解决方案

1. 优先选择广告投放需求高的维度和内容进行样本收集和训练,缩短训练周期

2. 持续性的增加新的维度,更新模型

3. 优化算法和模型,必要时增加人工干预

4. 提供接口规范,减少开发对接过程中的沟通成本

5. 和客户沟通过程中,尽量选择可支持的投放标签,同时多收集各个需求,提前准备

五、产品周期

AI模型训练

1. 样本收集(一期)——1个月(需要长期、持续地进行)

① 寻找开源数据库

② 最低辨识维度:人脸、场景、品牌、物体

2. 模型训练、测试——2个月

① 样本建模

② 模型测试

③ 收集负样本

④ 模型迭代

⑤ 模型测试

3. 视频内容结构化模型——1个月

产品开发、测试

1. 数据后台开发、测试——2个月

① 模型部署

② 机器部署

③ 媒资管理

④ 功能开发

2. 广告系统开发、测试——3个月

① 基本功能开发

② 数据统计支持

③ 数据后台对接

3. 广告小程序开发、测试——3个月

① 基础广告小程序:贴片、中插

② 互动广告小程序:投票、红包、抽奖、点赞

③ 信息小程序:明星百科、旅游百科

商务、广告销售、系统对接

1. 媒体平台沟通——持续性工作

① 接触客户

② 了解客户意向和需求

2. 广告客户沟通——持续性工作

① 接触客户

② 了解客户意向和需求

③ 确认投放节点

3. 产品对接——2个月

① 媒体平台广告投放系统对接(初期可只打通数据)

② 媒体平台媒资库对接

数据准备

1. 视频内容分析(一期)——1个月

优先分析投放需求高的视频

2. 视频内容结构化数据(初始)——1个月(需要长期、持续地进行)

根据广告投放需求针对性分析

项目总排期:4个月

六、产品运营资源和渠道

1. 产品宣传

①媒体:36kr、虎嗅、艾瑞咨询、广告门等

②参会参展:topdigital、云栖大会、世界人工智能大会等

2. 业务合作

①媒体平台:腾讯、优酷、爱奇艺、人人视频等

②广告主/品牌方

③广告代理公司

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