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数据分析大作业
数据背景:周三与周六的订单及用户各维度对比分析
结论建议:周期性活动提供品类、场景参考
15天入门互联网数据分析|第17期Joshua-Z
2020年02月20日
目录
PART ONE
商品类目数据分析
PART THREE
其他情况分析
PART TWO
订单时段数据分析
PART FOUR
总结及活动建议
01 商品类目数据分析
品类选择:
1.总体情况以“超市便利”类商品为平台的主要订单品目,且占比数据也较其他品类商品存
在较大优势;
2.比较周三与周六两日单量占比数据情况来看,人们更愿意于周三(工作日)消费“医药健
康”类商品,更愿意在周末休息时间进行“零食烘培”类商品消费。
01商品类目数据分析
商品选择:
1. 由于“超市便利”类为平台的主要订单品目,商品细类以“水果/蔬菜”、“日藏/冷配”以及“粮油副食”等日常食品的订单为占比
较高的几类商品。
2.对比周三(工作日)与周六(公休日)的订单占比数据,工作日人们更愿意“中西药品”和“日化用品”的购买,休息日人们更愿意
进行“休闲食品”和“酒水饮料”等美食商品购买。
02订单时段数据分析
时段差异分析
1. 从总体24小时的时段数据分析,平台订单发生的黄金时段普遍在9点至18点之间,数据情况反映周六上午地10点为平台消费的峰值
时段。
2. 其中周三的数据分析来看,工作日全日订单峰值的发生在17点,而下午16点至18点时间段内的订单整体占比也较其他要高,从数值
时段分布反映出,在工作日中,人们较多地在下午下班前进行消费。
3. 周六地数据情况分析,平台订单黄金时段普遍较集中地发生的上午9点至11点之间。订单峰值出现在周六10点时段,另数据反映周六
的零点时段也出现订单量的增加。
4. 对比两日的占比分布情况,人们更愿意在周中工作日的下午以及在周末休假的上午时段进行平台消费。
03其他情况数据分析
收货地址分析
从收货地址数据分析,总体情况为人们更愿意选择小区收货,对比工
作及小区两地点的收货情况,周三约为3:7,周六为2:8。
年龄差异分析
根据年龄数据分析,对比周三与周六的订单情况,35岁为较显著的年
龄分界,普遍情况年轻的客户更愿意也更容易在周三工作日进行消费,
而年长的人群多选择在周末进行平台消费行为。
性别差异分析
总体消费人群以女性消费者为主,男性消费者多选择在周六进行,而女性消费者在周三进行订单的占比比较周六略高
04分析总结及活动建议
结论:
为做好周三周期性活动,综合上述各方面的数据分析结果,建议采取以下方式开展活动:
15天入门互联网数据分析|第17期数据分析大作业
Joshua-Z 2020年02月20日
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