“大数据”是近年以来一个十分火热的话题，它的发展推动了数字经济的形成与繁荣，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。随着大数据作为战略资源的地位日益凸显，各个行业对于便捷准确的智能数据技术需求也日益增加。
云和恩墨，是一家以“数据驱动，成就未来”为使命的智能数据技术提供商。致力于将数据技术带给每个行业、每个组织，构建数据驱动的智能未来。在基础软件、数据和云软件、数据服务等领域为企业提供可信赖的产品、解决方案和服务。
培训背景
在如今数据驱动的时代背景下，云和恩墨需要通过更进一步的学习来提升技术思维和用户思维，巩固并对齐内部UI和产品的交互理论知识体系，最后输出可落地的方法论支撑团队交互设计能力提升一个台阶。
为此，起点课堂通过前期需求沟通后，为云和恩墨匹配了兼具B端和C端产品设计经验，前阿里高级体验设计专家朱老师来讲授《设计中的系统性》课程。同时筛选了20多位学员参加此次培训课程，他们大部分拥有3-5年工作年限，岗位集中于UE、UI部门居多，少部分产品经理。希望朱老师能够带领云和恩墨学员突破用户需求把握精准度不足、设计方案有难度的瓶颈。
培训安排
课前通过调研，确定了课程培训的总体方向为：需求分析、B端用户业务场景、产品用户体验设计以及情感设计四个方面。
课中设置了两天的线下实战课程，朱老师将基于阿里、华为的产品设计经验总结，讲授一整套建立有效产品设计思维、解决用户体验问题的案例和最佳实践，帮助云和恩墨学员可快速地运用到工作实际中去。
培训内容及特色
在第一天的课程中，朱老师首先向云和恩墨学员输出本次培训课程的OKR，带领着学员聚焦需要通过本次培训课程解决的问题，分享老师在产品设计的过程中遇到的真实用户故事，并设置设计思考题与大家互动，最后通过设计思维的讲解与大家建立了对产品设计的共同认知。
接着老师拆解用户体验设计的两种方法，明确“设计对的需求”及“把需求设计对”两者的区别，引导学员建立卓越的用户体验思维。讲解产品设计思维的全流程及关键难点，最后通过一系列的小练习，搭建设计思维模型，落实学员对于产品设计思维模型的应用，促进学员在今后工作实际中服务设计的提升。
在第二天的课程中，老师根据四大价值导向，对用户价值模型进行详细解答，教会云和恩墨学员如何围绕价值以及合理的评审标准来设计产品。学员们针对云和恩墨某功能进行模拟评审2到3个议题，做到真正将云和恩墨真实业务需求带入本次培训，有利于学员在课程培训后能够将所学知识复用于工作实际。
老师定制的专业维度知识与案例输出也加深了云和恩墨学员对于本次《设计中的系统性》课程的理解。
课程精彩回顾
（老师授课中）
（认真听讲的学员）
（学员正在积极讨论中）
（现场小游戏）
（实战输出）
（对优秀学员予以嘉奖）
（全体学员与老师合影）
训后反馈及总结
朱老师十分生动且有趣的讲课风格，以及培训过程中的充分互动，使得云和恩墨学员的学习积极性大大提高，本次课程培训最后给予的满意度调研平均分高达4.97分（满分5分），备受大家的好评。
| 您对我们分享讲师的教学态度满意吗？ | 5 |
| 您对我们分享讲师的教学能力满意吗？ | 5 |
| 您对我们分享讲师的专业素养满意吗？ | 4.93 |
| 分享的内容结构是否清晰？ | 4.93 |
| 分享的内容是否逻辑顺畅？ | 5 |
| 分享的内容是否可以启发并开拓我的视野？ | 4.93 |
| 分享的内容是否易于理解且有效应用？ | 5 |
| 总平均分 | 4.97 |
相信通过系统的产品设计知识体系的学习及实战演练，学员们已基本对齐产品设计的共同认知并形成更深层次的思考，提升整体的技术和用户思维。祝福云和恩墨能够继续围绕用户需求，持续为客户创造价值，升级优化现有的数据技术，激发数据潜能，为成就未来敏捷高效的数字世界而不懈努力！
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