01 培养背景
我们已经进入了信息大爆炸的时代。
在这个时代里,用户可以接触到的产品和渠道更多元了,相对的,企业想让用户“停驻”在单一渠道或产品的难度也随之提升,尤其在同质化产品泛滥的现状下。
而这就对品牌方与业务侧的运营人员提出了新的要求,毕竟只有真正切准用户需求,或者拿出差异化的市场打法,品牌才更有可能接收用户关注,并在同类型产品中脱颖而出。
可是,业务员人要采取什么样的方法、或具备怎样的思维,才可以拿出契合用户心理的打法,抢占更多市场?尤其在面对市场反馈的海量数据时,业务人员要如何做好筛选组合与分析应用,找准数据背后的问题点,并给出解决方案?
关于这个问题,美尚集团给出了他们的解决思考,他们选择携手起点课堂企业服务,向企业内部的运营人员展开有关数据思维能力提升的实战培训。
02 培养方案
1. 目标对齐
在项目沟通筹备期间,起点团队了解到,企业并无专门负责数据分析的部门或中心,日常对渠道运营效果、销售数据的分析等数据类型工作主要依赖于电商部门运营人员,且大多运营人员此前属于“数据分析小白”,数据基础较为薄弱,通常仅限于使用Excel完成简单数据对比、环比等工作,尚未建立系统的、体系化的数据分析思维体系和技能体系,不便于日常工作的开展,亦无法通过数据发掘了解更多业务现状及问题点。
所以在需求沟通阶段,起点团队与企业对齐了本次培训的培养目标:
- 运营部门全员建立数据思维,能够从数据中发现问题、洞察问题;
- 具备基础数据分析思维的人员实现能力进阶,能以数据模型指导业务,实现数据驱动业务。
2. 方案设计
基于企业当前的人员能力现状与前期沟通,起点团队最终为美尚集团定制了“线上+线下”的学习形式,搭建从数据分析思维到数据分析框架、数据分析方法、数据分析工具的数据能力体系。
前期,参训同学先线上学习《15天入门互联网数据分析过程》,实现知识先导。在搭建了前期的数据分析知识基础后,同学们参加了主题为《如何系统性提升数据思维》的线下工作坊,进一步巩固所学内容,并在“教学练用”的授课方式中,提升自身的数据分析能力。
(线下工作坊期间的学习目标拆解)
而此次带领同学们进行内容学习的徐老师曾在头部大厂担任数据分析专家,拥有多行业全套的商业分析案例实操和结构化拆解工作经验,擅长提供B端&C端企业数据分析问题的全套解决方案。在此次培训中,徐老师便将企业当前的业务现状与自身积累所得经验相结合,通过知识授课、课堂答疑、课后实战演练等多种形式,带领同学们进行了多维度的能力提升。
(课后合照)
03 现场回顾
基于美尚集团目前运营岗位人员存在的问题及后续的能力提升方向,本次线下工作坊规划为2天进行,在这2天里,老师主要从3个维度进行了内容拆解。
1. 如何用数据思维定义问题?
在问题阶段,业务人员首先要解决的就是定义问题,对数据背后隐藏的实际问题进行洞察。所以在这个过程里,老师介绍了“量化”和“对比”思维,同学们在老师的案例讲解中,也对如何用数据思维定义问题这一方面有了更深的体会。
(引导进入案例分析)
2. 如何用数据方法分析问题?
在学会如何“定义”之后,同学们进入了下一层面——如何用数据方法分析问题——的主题学习。在这一环节里,老师针对描述性分析、诊断性分析、相关分析、预测分析等方法做了案例拆解,过程中,同学们在实战思考里沉淀了可落地的数据分析模型,并在课堂练习中得以即时练用,进行知识转化。
(授课内容节选)
(授课现场)
3. 如何用数据策略解决问题?
最后的主题环节里,同学们从可视化、分析报告、讲故事3个维度,在线下的课堂演练中,建立了如何用数据策略解决问题的实操方法论。
(授课内容节选)
在这次线下工作坊里,起点团队在过程中也全程提供督学服务,并有助教同学全程跟进,为企业提供对应的教材、学习笔记本、纸笔与茶歇。为了让同学们可以更积极主动地参与到课堂讨论与线上交流,培训期间,同学们还会通过小组PK、分组讨论、积分获取等多元形式进行内容学习,助教同学于过程中进行积分统计,并在课程结束后,为获奖同学颁发了精美奖品。
(课堂讨论现场)
04 课后反馈
其实在许多行业和岗位中,数据分析都是相对重要的一环,市场人可以根据数据结果进行渠道投放优化,产品经理可以通过数据进行用户行为监测,运营可以结合数据进行推广动作与节奏的调整,这些,都是数据分析应用范围之大的实际体现。
培训期间,不少同学也向助教反馈,训练营期间所学的内容,很大程度上辅助解决了他们实际工作中遇到的困惑和难点;原先在做数据分析时,他们采用的工具或技能都相对有限,但此次训练营期间讲授的分析模型与策略思维,不仅易于理解,也易于落地。
而这也是数据思维能力培训的意义所在,即在帮助业务人员建立数据思维的同时,还要让参训人员“带走”可操作、可落地、可应用转化的实用分析模型,实现人才的多维能力提升。
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