01 培养背景
跨境电商互联网公司的发展在最近这段时间以来备受关注。随着全球化和数字化的推进，越来越多的企业意识到跨境电商的巨大潜力，并纷纷进军这个领域。
不过，面对海量数据与变化的市场环境、消费者行为，企业要想实现在跨境电商市场的“乘风破浪”并非易事。这个时候，数据分析师这一角色就起了重要的作用，他们可以通过深入分析数据，帮助企业洞察市场需求、优化产品策略、提升用户体验，并及时进行调整和决策。此外，数据分析师可以利用数据分析工具和算法，对市场的变化进行监测和预测，从而帮助企业把握市场变化和趋势，以更具竞争力的策略进行运营和推广。
那么，跨境电商互联网公司如何培养数据分析师这类人才呢？
关于这个问题，知名跨境电商互联网企业S公司就给出了他们的答案——他们选择携手起点课堂企业服务，为企业内的中高级数据分析师展开了为期2天的实战训练营。
02 培养方案
1. 目标对齐
在前期沟通过程中，企业先向起点团队进行了数据人才盘点咨询，基于咨询结果，企业对当前存在的业务痛点与后续的人才成长方向有了更清晰的认知，并选择携手起点课堂企业服务针对内部的数据分析师搭建人才培养方案，开展与数据分析相关的实战训练营。
在搭建人才培养方案的沟通过程中，起点团队先进行了课前调研，了解参训同学的能力背景、当前的业务痛点与本次学习预期。部分同学表示，在本次培训中，他们希望可以建立起系统性的数据分析框架，帮助自己有条理地解释和解决问题，并且掌握通过数据洞察业务的能力和技巧。企业一侧也对本次训练营的预期目标进行明确，即为参训的中高级数据分析师展开体系化的方法论学习，便于内部TTT（即Training the Trainer to Train）。
2. 方案设计
围绕前期沟通，起点团队为企业针对性设计了人才培养方案，并为企业配置了徐老师的《数据分析的七武器》课程，帮助同学们建立数据分析思维，掌握数据分析框架，活用数据分析方法。
带领同学们展开能力培训的徐老师，曾在头部大厂担任数据分析专家，拥有多行业全套的商业分析案例实操和结构化拆解工作经验，擅长提供B端&C端企业数据分析问题的全套解决方案。在此次线下培训中，徐老师就结合前期的调研结果、自身丰富经验与行业案例，帮助同学们从方法层、实操层和思维层，搭建体系化的数据分析能力框架。
03 共创工坊——教学练用
在线下共创工坊开始之前，起点团队和企业在学习人员名单、学习物料、授课时间、课余茶歇等内容上做好了安排与对齐。前期内容准备完善之后，徐老师就围绕“教学练用”的目标，正式带领同学们展开了为期2天的共创工坊学习。
共创工坊现场
1. 如何用数据分析思维界定问题？
在搭建体系化的数据分析能力过程中，同学们需要先对数据分析思维的定义有所了解。所以在第一环节里，老师主要从定义、如何描述问题、对比思维等方面入手，帮助同学们从浅至深地进入学习过程。
课堂内容节选
2. 如何通过数据框架剖析难题？
在学会界定问题之后，老师就从问题界定、问题拆解、业务假设、数据验证、结论呈现等几大维度进行了剖析，而同学们在方法论导入、课堂演练、互动答疑等环节中，也对如何通过数据框架剖析问题这件事有了更深刻的应用理解。
课堂内容节选
3. 如何用数据方法诊断问题？
那么，我们要如何诊断问题？在这一环节里，老师介绍了数据分析的三大方法，包括描述分析、预测分析、相关分析等。同学们过程中则通过小组研讨、实战案例解析等方式加深了对数据分析方法的应用与落地。
课堂内容节选
4. 如何用数据策略解决问题？
在最后主题里，老师主要对如何用数据策略解决问题这件事进行了解读，并帮助同学们清楚知道如何才能让数据报告更具有影响力。在循序渐进的内容导入、案例剖析、实战演练中，最终，同学们也慢慢搭起了体系化的数据分析方法论框架。
课堂内容节选
为了让同学们更有效果地参与共创工坊、收获切实可落地的知识和方法论，起点团队过程中还提供了全程督学服务，除了方法论导入、实操演练、案例拆解、互动研讨外，同学们还可以通过课堂互动积分来竞逐优秀小组和精美奖品，而这很大程度上提升了参训同学的学习积极性。
04 课后反馈
随着互联网的普及和技术的不断进步，跨境电商市场正经历着快速增长和重塑。这个过程里，作为主角之一的跨境电商公司，则需要锻造出属于自己的核心竞争力。
而拥有一支高素质的数据分析团队于跨境电商企业而言是非常重要的，好的数据分析团队能够通过数据的深度挖掘和分析，为企业提供决策支持、市场预测、用户洞察等有价值的信息，帮助企业实现业务的持续增长和盈利能力的提升。
如何培养这些数据分析师，更是成为企业成功的关键因素之一。这也是本次S公司选择和起点课堂企业服务展开能力培训合作的原因之一，企业领导、HR、参训员工也和我们说了说他们对本次实战训练、对数据分析重要性的看法：
反馈节选
除了这些看法，同学们也从多个维度对本次能力培训给出了建议和评价：
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