01 培养背景
当下，乳制品企业逐渐从快速增长阶段进入了平稳发展阶段，这个过程中，企业需要掌握数据经营能力，搭建商业数据思维，以保持竞争优势和实现可持续发展。
一方面，通过有效地管理和利用数据，乳制品企业可以灵活应对市场变化，识别市场风险，提高生产效率和产品质量，并更好地满足消费者的需求。另一方面，商业数据思维的具备，则可以指导业务人员将数据应用于业务决策和解决实际问题。
那么，乳制品企业要怎么培养具备数据分析技能的业务人员，让他们能够熟练应用数据工具和技术，将数据转化为有效的信息和行动洞察？
关于这个问题，乳制品企业 Y 集团就给出了答案。他们选择携手起点课堂企业服务，展开了主题为《经营导向的商业数据思维和能力训练营》的能力培训。
02 培养方案
1. 目标对齐
前期筹备阶段，起点团队和企业进行了多次沟通，并于过程中了解到，本次参训的同学为集团关键领域人才，在数据分析领域，想要解决以下痛点：
- 作为关键领域业务人员，看不懂关键业务数据及其关联；
- 遇到问题不知该从哪下手，遇到数据不知道怎么找出问题；
- 遇到问题没思路、写完方案讲不清，缺乏分析体系化思维。
而本次起点团队为企业配置的课程，需要帮助企业获得以下收益：
- 掌握数据化经营。为学员全方位建立数据指标间的联系，帮助学员快速解决业务问题；
- 学会搭建数据化体系。将介绍数十种数据分析方法，让学员在今后遇到问题时有方法可用，方法能用对；
- 如何输出数据化策略。通过分析框架的讲解，让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。
2. 方案设计
基于前期沟通，起点团队最终为企业配置了徐老师的《经营导向的商业数据思维和能力训练营》课程，帮助同学们搭建数据经营能力，学会搭建数据分析体系，掌握商业数据思维能力。
这次带领同学们展开数据思维训练的徐老师，熟知数据运营&数据增长，拥有多年互联网及金融行业数据分析工作经验，精通全套BAT大厂及顶级咨询的数据分析方法论实践经验。在本次训练营中，徐老师就结合大厂经验、思维沉淀与企业诉求，从思维、框架、方法等维度，展开了多方位的能力培训。
学习地图
03 共创工坊——教学练用
在线下共创工坊开始之前，起点团队和企业就课程大纲、学习课件、授课时间等物料和细节内容做了对齐。在所有事项准备完毕之后，徐老师就正式到位，带领企参训同学开启了为期1天的线下共创工坊。
1. 培养数据思维
在第一环节，老师先带领同学们掌握如何用数据思维界定问题的能力，从定义、方法如指标拆解法、链路优化法等方面切入学习。过程中的课堂任务、互动问答、实战演练等方式则帮助同学们将所学内容即时转化，达到“学”与“练”的效果，这些实操环节，也帮助同学们建立起了商业数据全局视角。
授课内容节选
2. 建立分析框架
在搭建思维能力之后，同学们则进入了搭建分析框架的学习流程，结合案例拆解、实操演练等环节，同学们知晓如何用分析框架诊断商业问题，并掌握了多种可落地至工作中的数据分析方法。
授课内容节选
3. 掌握分析方法
基于前面打下的基础，同学们在最后环节里开始学习如何用分析方法解决商业问题。老师从业务仪表盘、数据化呈现等方面展开讲述，基于课堂问答、小组研讨、解决方案实战等方式，同学们逐步建立起商业可视化策略。
授课内容节选
共创工坊结束后，同学们完成课上所布置的课后作业，并通过社群答疑等在线辅导方式解决作业中的疑难问题，巩固所学内容，疏通学习过程中所产生的困惑之处。
在项目过程中，起点团队全程陪伴，并提供全程督学服务，帮助及时解决同学们学习过程中的困难和疑点，帮助同学们在“教学练用”的指导方针下完成学习和提升。积分激励、奖品激励等方式为同学们的努力学习提供了更多鼓励；案例演练、团队共创、业务场景模拟等方式，则有效地推动参训同学的能力提升。
04 课后反馈
在课程结束后，起点团队向企业进行回访调查，同学们对授课内容、授课过程都有着较高评价：
企业领导、HR等角色也对本次训练营给出了看法和建议：
而从这些反馈可以看到，随着数据经营成为企业竞争的核心之一，乳制品企业更需要更需要搭建相关能力，以融入数字化浪潮；一方面结合数据把握市场趋势，及时调整产品组合和营销策略，另一方面则帮助企业提高生产和物流效率。
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